MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7038428357

“I Save Me”: Gender, Agency, and Power in Better Call Saul

2022· article· en· W7038428357 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCornerstone (Minnesota State University, Mankato) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Management and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeCommitAgency (philosophy)Power (physics)Character (mathematics)PersonaWifePoint (geometry)Control (management)CompromisePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, women on television have been portrayed in wife and mother roles, making them a foil to their husbands, but never the main focal point of the show. These characters stay on the sidelines, without being given truly original storylines where they are allowed to drive their own narratives. During the first season of Better Call Saul, Kim Wexler is a supporting character, without any storylines that aren’t linked to Jimmy McGill. Jimmy often treats Kim as a damsel in distress. He thinks it’s his job to save her, and usually from the chaos that he’s created. In this thesis paper, I explore how the male-dominated world of the Breaking Bad universe is transformed into a female-led narrative through Kim Wexler in Better Call Saul. In reviewing the show, gender studies, and the role of women on television, I argue that the Kim character must overcome gender constraints from contemporary capitalism, big law, marriage and family, the law itself, and ultimately her own partner to become the protagonist of the show. As she challenges each of these things, Kim ultimately gains control of the show’s narrative and Jimmy’s fate. As viewers speculate what the final season of Better Call Saul has in store for Kim, it’s clear that whatever happens to Jimmy is because of Kim. She is what has motivated most of Jimmy’s schemes, and her presence, or lack of presence, will decide what motivates Jimmy to fully commit to his Saul Goodman persona in Breaking Bad, connecting his agency to Kim’s choices, not the other way around.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,026
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCornerstone (Minnesota State University, Mankato)Même sujetOrganizational Management and InnovationTravaux en français237 207