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Enregistrement W7038430724

Integrating Social Concerns Into Regional Renewable Energy Resource Assessments: A Case Study in Rigolet, NL, Canada

2022· dissertation· en· W7038430724 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTidal powerResource (disambiguation)Marine energyRenewable energyWind powerBackupEnergy (signal processing)IndigenousEnergy planningEnergy policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis demonstrates a novel approach to integrating social concerns regarding energy development into renewable energy resource assessment. An extensive literature review of the social aspects of energy identifies five perspectives (acceptability, social license, energy justice, community energy, Indigenous criticism) that define social issues in energy development. These perspectives are applied in a review of technical resource assessment and planning literature to identify the approaches taken there. The resource assessment literature demonstrates an instrumentalized approach to social license, emphasising conflict avoidance. More outcome-oriented perspectives that emphasised community ownership, distribution of project benefits, alignment with local ways of life, and similar concerns were not widely used in assessment and planning. Informed by these findings, a mixed methods approach to resource assessment was applied to the tidal energy resource near the community of Rigolet, Nunatsiavut (Labrador, Canada). Key informant interviews were conducted with participants in the community. Participants understood different energy resources well, and aligned with the outcome-focused perspectives identified in the literature. Results from these interviews were used to identify the resources most preferred by participants: wind, solar, and tidal energy. Computer modeling of the tides allowed for comparison of tidal resources near Rigolet to wind, solar, and existing diesel systems through the microgrid optimisation software HOMER. These comparisons suggest that although there is an abundant tidal resource near Rigolet, existing commercial tidal energy convertors are ill-suited to it. Future low-flow tidal energy turbines may enable Rigolet to pursue tidal energy as part of its energy future. Near term, wind energy with battery backup may be able to significantly reduce diesel consumption in Rigolet, reducing both cost of energy and pollutant emissions. The integrative approach taken to social issues as part of energy resource assessment in this study is useful to energy modelers, planners, engineers, geographers, and policymakers. Social conflict complicates energy transitions, and this thesis demonstrates a synthesising approach to considering social issues from the outset of assessment and planning. The methods demonstrated are most applicable to small geographic scales, but lessons are identified for intermediate and large-scale studies. The importance of scale in considering methods is a key finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0280,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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