Impact des mélanges de pesticides sur les organismes d’eau douce au Québec
Notice bibliographique
Résumé
La perte de biodiversité en eau douce est un enjeu environnemental majeur. Parmi les différentes sources de perturbation environnementale, la contamination des eaux par les pesticides est un facteur aggravant de la perte de biodiversité. Notamment, au Québec, les concentrations de pesticides dans les eaux douces dépassent fréquemment les critères de protection de la vie aquatique. L’évaluation du risque environnemental des pesticides se base généralement sur des études menées avec un seul pesticide et où les organismes sont exposés uniquement par l’eau. Or, en eau douce, les pesticides sont communément retrouvés en mélanges et les voies d’exposition comprennent l’eau, mais aussi l’alimentation. Il est alors possible que le risque environnemental associé aux pesticides soit sous-estimé. Pour vérifier cette hypothèse, nous planifions de tester la toxicité de mélanges de pesticides constitués à partir des données issues des suivis environnementaux réalisés dans les cours d’eau du Québec sur différents organismes d’eau douce : l’escargot Lymnaea stagnalis et la moule Elliptio complanata. Les effets des mélanges seront comparés aux effets individuels des pesticides les composant. En exposant les organismes à des concentrations décroissantes de ces mélanges, nous simuleront l'impact d'une diminution des pesticides dans les écosystèmes aquatiques. De plus, du biofilm algal cultivé en laboratoire sera contaminé par ces mélanges puis donné comme nourriture aux organismes d’étude afin d’évaluer le rôle de la voie trophique dans la contamination par les pesticides. Ces résultats ont pour vocation de contribuer à la prise de décision en matière de régulation de l'usage des pesticides en agriculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».