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Enregistrement W7038459303

Indicators of competition in a Northwestern Ontario jack pine plantation

2017· dissertation· en· W7038459303 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)Jack pineSeedlingCrown (dentistry)Standing cropBasal areaCropPinus <genus>Biomass (ecology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competition in forestry is discussed as a prelude to the hypothesis that tree seedling \ngrowth is strongly related to that of other vegetation close to it. The hypothesis states that: \na) the relationship is species-dependent; b) seedling growth is inversely proportional to the \namount of other nearby vegetation; c) seedling growth is directly proportional to the distance \nseparating the tree from other vegetation; and d) that the amount of competition is \nquantifiable by some measurement of the tree seedling. The study was conducted in a four year- \nold Pinus banksiana plantation in Northwestern Ontario. Several non-crop plant \nspecies occupied the site: Epilobium angustifolium, Calamagrostis canadensis, Carex spp., \nRubus idaeus, Corylus cornuta, Prunus pensylvanica, Betula papyrifera, Acer spicatum and \nAlnus crispa.. The author established in the study area 110 sample plots of 1.13 m radius \n(4 irfi ) divided into 2 m^ inner and 2 m^ outer rings centred on jack pine (crop) tree \nseedlings. For each plot, a tally sheet was completed recording: (a) crop tree parameters \n(height, stem diameter, and crown width), and (b) non-crop species, average height, and \nground cover as a percentage of the plot. Samples of jack pine from peripheral areas and \nnon-crop species above-ground biomass samples were collected, dried, and weighed. The \ncrop tree parameters were correlated to the non-crop species measurements and Towill and \nArchibald's (1991) Competition Index (T&A?s Cl) method was applied to assess the degree \nof competition. The correlation coefficients (r) for crop tree parameters with non-crop \nspecies vary from 0.852 for alder, 0.602 for natural jack pine, -0.572 for total plant species \nas a group, to 0.239 for fireweed. T&A?s CIs correlate highly with the estimated dry \nweight for all plant species (r = 0.845), but poorly with the jack pine parameters (r = -0.259 \nto -0.377). The strengths and weaknesses of this Cl are considered, and modifications are \nproposed, formulated and applied individually and in combination. The best correlations of \nthe modified indices with jack pine dry weight and with any other parameters were not \nsignificantly different from the unmodified index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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