MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7038467215

Hypoxia-Inducible Factor -1 contributes to transcriptional regulation of Bcl2-adenovirus E1B 19KDa -interacting protein in hypoxic cortical neurons

2016· dissertation· en· W7038467215 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodTSG101DiafiltrationProteogenomicsFusible alloy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PARP-1 has been identified as a major player in apoptotic pathways. Its excessive activation causes mitochondrial dysfunction, permeability, and AIF mitochondrion-to-nucleus translocation. It has been suggested that PARP-1 interacts indirectly with Bnip3, a mitochondrial pro-apoptotic factor. However, the mechanistic linkage is still not well understood. Our lab has shown that cytosolic/nuclear NAD+ depletion is a hallmark for PARP-1 over activation and inhibition of sirtuin activity. Specifically in my project, we think that PARP-1 induced- NAD+ depletion and sirtuin inhibition causes hyperacetylation of the α subunit of the transcription factor HIF-1 allowing increased HIF-1 binding to Bnip3 upstream promoter, and increased Bnip3 expression. Indeed, our PARP-1 Knock out neurons, MNNG and PJ34 treatment, chromatin immunoprecipitation, and HIF-1α loss of function studies strongly confirmed the necessity of HIF-1 to increase Bnip3 expression in hypoxia. Overall, our research suggests a role for HIF-1 in increasing PARP-1 dependent Bnip3 expression in hypoxic models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMspace (University of Manitoba)Même sujetHemiptera Insect StudiesTravaux en français237 207