International education research issues in meeting the oral health needs of geriatrics populations: an introduction
Notice bibliographique
Résumé
In 2005, the World Health Organization outlined priorities for geriatric oral health and recommended education for oral health care providers in both biomedical and psychosocial aspects of care for older people.1 In order to reassess the existing educational systems and training needs of those serving increasingly elderly societies, this topic was made the focus of two international symposia held in 2008—the first at the American Association for Dental Research (AADR) Annual Meeting in Dallas2 and the second at the International Association for Dental Research (IADR) General Session in Toronto.3 Revised versions of the papers presented by some of the speakers who contributed to these meetings are being published here. The overall purpose of the symposia was to propose a research framework for use in the development of educational practice. The specific aims were to: (1) describe current practice in the education and training of those serving the oral health needs of the geriatric population; (2) seek understanding of the relationship of educational systems to the oral health status, needs, and demographics of the geriatric population, exploring cross-national differences; and (3) consider the challenges and opportunities for educational research to improve the oral health and promote the well-being of the geriatric population. This introduction provides a summary of the three principal themes that emerged from the meetings: defining older adults, geriatric dental education, and research issues. The introduction concludes with suggested dimensions that might be included in a research framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».