Identification of Quantitative Trait Loci Controlling Floral Morphology of Rice Using a Backcross Population between Common Cultivated Rice, Oryza sativa and Asian Wild Rice, O. rufipogon
Notice bibliographique
Résumé
Differences in floral morphologies affect pollination behaviour in many flowering plants. In the genus Oryza, several differences in the size of floral organs are known. In this study, we focused on the differences in the size of floral organs between common cultivated rice, Oryza sativa L. and its wild ancestor, O. rufipogon. We compared floral morphologies between cultivated rice O. sativa cv. Nipponbare and O. rufipogon W630. We first evaluated temporal changes in filament and anther lengths. W630 had longer filaments with rapid elongation within 15 min after spikelet opening. W630 also had longer anthers than Nipponbare, and size of anther was consistent throughout all time examined. We also analysed other six floral traits, and found that W630 had higher stigma and style length, as well as lemma and palea length, but lower lemma and palea width. Quantitative trait locus (QTL) analysis was performed to identify the loci controlling these floral traits, using backcross recombinant inbred lines derived from a cross between Nipponbare and W630. A total of 11 significant QTLs were identified. Of these, two pairs of QTLs for lemma and palea length and one pair for lemma and palea width overlapped, suggesting that common genetic factors may be the reason for the differences in these traits. In addition, we performed QTL analysis for grain size, and found that QTLs for grain size coincided with those for lemma and palea size, indicating that grain size is partly controlled by glume capacity. The QTLs identified in this study will be informative for understanding genetic changes associated with rice domestication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».