HOW ARE THE FORMAL AND INFORMAL ONLINE SUPPORTS OF MENTAL HEALTH ACCESSIBLE FOR REFUGEES AND THEIR CHILDREN IN CANADA?
Notice bibliographique
Résumé
Refugees fleeing from extreme human rights violations are highly vulnerable and predisposed to a variety of mental health illnesses. The issue that this study addresses are the barriers refugees encounter when navigating mental health resources in Canada. Across the literature it has been found that refugees tend to underutilize mental health resources for a variety of reasons despite their poor mental health outcomes. Some factors of underutilization include, linguistic, religious, cultural, and economic (Chaze et al., 2015). To address this problem, the purpose of this study will be to evaluate the online accessibility of available resources. A content analysis on the Ontario and British Columbia settlement websites was conducted. This paper will address the following research questions: (1) What are the formal and informal support channels for the mental health of refugees? (2) What services are provided by these supports to serve the mental health of refugees? and (3) What are the online barriers refugees may face when navigating these websites? This data led to the following themes: Government versus NGOs, Type of Services Offered, and Online Barriers. These themes are useful to understand the gaps in the literature that indicate refugees underutilize mental health resources. Furthermore, it will provide insight as to why refugees may undergo hardship when navigating mental health websites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».