IMPACT OF SEMAGLUTIDE IN PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES AND MILD COGNITIVE IMPAIRMENT (MCI): clinical effects and genetic predictors of response
Notice bibliographique
Résumé
The study analyzed the effect and efficacy of semaglutide on cognitive function and neurophysiological parameters in a sample of patients with type 2 diabetes (T2DM) and mild cognitive impairment (MCI). The primary objective was to evaluate the impact of semaglutide on cognitive performance and on type 2 diabetes-related comorbidities, such as cognitive impairment and depression. A total of 72 patients (both sexes), aged 50 years or older, with T2DM and MCI were enrolled. Recruitment occurred between January 1, 2021, and December 31, 2023, spanning a total of 24 months. Patients were assessed at baseline (T0) and then every six months, for a total of five outpatient visits. Three single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with the risk of developing dementia - rs429358 (ApoE), and rs1467967 and rs2471738 (MAPT) - were investigated in order to identify potential genetic predictors of neurocognitive response to treatment with semglutide. For the neuropsychological assessment, tests such as the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Digit Symbol Substitution Test (DSST), and Beck Depression Inventory (BDI) were used. The results showed a statistically significant improvement in neuropsychological test scores, indicating that semaglutide therapy is associated with enhanced cognitive performance. None of the SNPs under investigation demonstrated the ability to predict the neurocognitive response to treatment with semaglutide. In this study, Semaglutide appeared to have positive effects on T2DM-related comorbidities, helping to slow the progression of depression and impairments in mentalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».