Impact of pretreatments on reverse osmosis treatment of secondary effluent
Notice bibliographique
Résumé
Impact of pretreatments on reverse osmosis (RO) membrane fouling was investigated in the City of Guelph Wastewater Treatment Plant (WWTP) Conventional treatment process and MBR pilot treatment system were selected as two pretreatment options of down stream RO pilot systems. It was shown that the MBR system provided better protection than conventional treatment process for down stream RO membrane from fouling. Two systems were operated at same constant permeate flow rate of 9.46 L/min (2.5 gpm) and constant recovery rate of 26%. The conventional-RO system reached the highest operating pressure within 23 days of operation due to the membrane fouling, while MBR-RO reached the highest operating pressure in 43 days of operation, which resulted in an overall 47% improvement of RO system performance by MBR-RO system. In addition, RO production water qualities were evaluated in terms of pH, turbidity, conductivity, TOC, COD, total/fecal coliforms, cations (sodium, ammonium, calcium and magnesium) and anions (chloride, nitrite, nitrate, sulfate and phosphate). High removal efficiencies were achieved by both RO pilot systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».