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Enregistrement W7038508769

Increasing physical activity and decreasing sedentary behaviour in older adults: Examining the effects of trending norms on intentions and behaviour

2022· dissertation· en· W7038508769 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSittingBonferroni correctionPhysical activityMultivariate analysis of variancePopulationAnalysis of varianceNorm (philosophy)Sedentary behavior
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aging population in Canada is increasing, and with this increase, comes a corresponding increase in chronic diseases (Roberts et al., 2015). Among aging Canadians, two predictors of chronic disease development are physical inactivity and sedentarism – both of which are pervasive in society (Prince et al., 2020; Ross et al., 2020). As humans are social beings\n(Baumeister & Leary, 1995), one possible way to target a change in these behaviours is using social norms (Cialdini et al., 1990). The purpose of the current study was to examine whether trending norms (i.e., a minority norm that is increasing, Mortensen et al., 2019) would influence older adults’ intentions and behaviours with respect to increasing physical activity and decreasing sedentary behaviour. Using an experimental design, older adults were randomly assigned to one of three message conditions: trending norm (an increasing number of older adults are increasing their walking and decreasing their sitting, n=20), trending norm with outcome expectation (an increasing number of older adults are increasing their walking and decreasing their sitting and are getting health benefits from the behaviour changes, n=28), or attention control (more older adults are increasing their hobbies, n=25). Results from a MANOVA revealed a significant omnibus main effect for messages on reported intention, Wilks’ lambda F (4, 138) = 2.50, p = .045, ηp2 = .07. Follow up ANOVAs revealed that intention to decrease sedentary behaviour was significant, F (2, 70) = 4.03, p = .022, ηp2 = .10. Pairwise comparisons with Bonferroni correction examining intention to decrease sedentary behaviour revealed that those exposed to the trending norm combined with the outcome expectation reported a greater intention to decrease sedentary behaviour than those in the control condition (p = .038). No significant differences emerged between message conditions when examining physical activity or sedentary behaviours. These results provide preliminary experimental evidence that trending norm messages may serve to increase older adults’ intentions to decrease sedentary behaviour, but no evidence was provided to support trending norms increasing physical activity or decreasing sedentary behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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