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Enregistrement W7038513346

Indigenous Suicide in Canada: A Synthesis

2022· dissertation· en· W7038513346 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismSuicide ratesVariety (cybernetics)Suicide preventionIdentity (music)Poison controlHistoricity (philosophy)National identity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous suicide (particularly amongst youths) in Canada is an exceedingly complex and harrowing phenomenon. The First Nations suicide rate is three times higher than the non-Indigenous national average and the Inuit suicide rate is nine times the national rate. However, excessive suicidality is by no means a commonality amongst every Indigenous community, as the majority of bands have well below the national average, with significant amount having zero suicides. Thus, it is select bands that have epidemic level rates of suicide to the point that it spikes the Indigenous national averages. This has bred both a very unique and urgent set of circumstances. Circumstances that are undoubtedly impelled by the legacy of colonial policies compounded with neo-colonic socio-economic conditions Canada’s Indigenous populations find themselves within. This has led to many researchers from a variety of disciplinary backgrounds and methodological approaches to try and contend with. It is therefore the goal of this thesis to present, evaluate, and synthesize the leading research on Indigenous suicide in Canada. Namely, cultural continuity (Chandler & Lalonde), suicide clusters & communication (Niezen), historicity of suicide & institutional control (Kral), mixed-methods prevention oriented approaches (Kirmayer), and Indigenous perspectives on neo-colonialism and its impacts on Indigenous identity and suicide (Talaga). All with the intent to inform further researchers, advocates, and policy makers with the best ways to understand and hopefully prevent this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0240,048
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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