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Enregistrement W7038524121

The Impact of Cognitive Reserve on Baseline Neuropsychological Functioning of Older Adults Without Dementia

2023· dissertation· en· W7038524121 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reserveCognitionDementiaNeuropsychologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive skillCognitive declineStructural equation modeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: For decades, a key question that has been posed by the cognitive aging literature is how do we preserve our cognitive abilities throughout the lifespan? This thesis examined the influence of cognitive reserve (CR) on different domains of cognitive functioning in a sample of older adults with varying levels of cognitive functioning, ranging from normal cognitive aging to mild cognitive impairment. To date, little research has used latent variable modelling to examine the potential relationships between cognitive reserve and cognition in older adults without dementia. Objectives: To examine the (1) cumulative and (2) independent effects of three well-established proxies of CR—educational attainment, mental workplace demands, crystallized intelligence—on performance across several neuropsychological tests assessing verbal and visual memory, executive functioning, visuospatial processing, language, and global cognitive status. Method: The current study utilized archival data from 232 older adult patients seen at geriatric specialist hospital in Ontario, Canada. To evaluate hypothesized relationships between CR and late-life cognition, two structural equation models were constructed. Subsequent relative weight and multiple regression analyses were performed to examine the individual relationships between CR proxies and late-life cognition. Results: As predicted, CR was associated with better performance on a cognitive screener, however, both hypothesized models demonstrated poor fit. Overall, CR was most important in predicting older adults’ higher-order cognitive abilities and crystallized intelligence was the only CR proxy that was a significant predictor of late-life cognition, beyond sociodemographic factors. Significance: Findings from this study add to our current understanding of CR by demonstrating that in older age, certain areas of cognitive functioning may be more influenced by CR over others and that dynamic proxies of CR, such as crystallized intelligence may better capture the relationship between CR and late-life cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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