Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The thesis of this short note is that post-intervention probabilities can be considered to be certain conditional probabilities. Acyclic causal modelsLet us consider an acyclic causal model M of the sort that is central to causal modeling (Spirtes et al. 1993/2000, Pearl 2000/2009, Halpern 2016, Hitchcock 2018).Readers familiar with them can skip this section.M = S, F is a causal model if, and only if, S is a signature and F = {F 1 , . . ., F n } represents a set of n structural equations, for a finite natural number n. S = U, V, R is a signature if, and only if, U is a finite set of exogenous variables, V = {V 1 , . . ., V n } is a set of n endogenous variables that is disjoint from U, and R : U V R assigns to each exogenous or endogenous variable X in U V its range (not co-domain) R (X) R. F = {F 1 , . . ., F n } represents a set of n structural equations if, and only if, for each natural number i, 1 i n: F i is a function from the Cartesian product W i = XUV\{V i } R (X) of the ranges of all exogenous and endogenous variables other than V i into the range R (V i ) of the endogenous variable V i .The set of possible worlds of the causal model M is defined as the Cartesian product W = XUV R (X) of the ranges of all exogenous and endogenous variables.A causal model M is acyclic if, and only if, it is not the case that there are m endogenous variables V i1 , . . ., V im in V, for some natural number m, 2 m n, such that the value of F i(j+1) depends on R V i j for j = 1, . . ., m -1, and the value of F i1 depends on R (V im ).Importantly, dependence is just ordinary functional dependence: F i depends on R V j if, and only if, there are arguments w i and w i in the domain W i = XUV\{V i } R (X) of F i that differ only in the value from R V j such that their values under F i differ, F i w i F i w i .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle