Impact of neuropsychological evaluation on self-perception of memory in the adult Portuguese population
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: As queixas subjectivas de memória são frequentes em indivíduos de meia-idade e idosos, e o seu valor como preditor de declínio cognitivo tem sido debatido. A valorização das queixas é um factor que contribui para a procura de uma avaliação cognitiva, mas pouco se sabe sobre o efeito que a própria avaliação tem sobre a autopercepção da memória nesta população. Métodos: A amostra compreendeu 45 indivíduos com idade entre 56 e 86 anos. Validaram-se critérios de exclusão e inclusão, suportados numa entrevista e nos instrumentos Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15) e Instrumental Activities of Daily Living (IADL). A Subjective Memory Complaints Scale (SMC) foi aplicada no início e no fim do protocolo composto pelas provas de Memória Lógica, Pares de Palavras, Memória de Dígitos, California Verbal Learning Test (CVLT), Fluência Semântica, e Trail Making Test (TMT). Resultados: As queixas de memória diminuiram após a avaliação neuropsicológica, tendo-se verificado que 60% dos participantes melhoraram a autopercepção da memória após a avaliação. Apenas em 7% houve um aumento de queixas. A idade e a escolaridade não são diferentes entre os grupos que mudaram e mantiveram o total de queixas. No grupo em que as queixas após a avaliação diminuíram, o resultado na prova de Memória Lógica diferida foi superior. Não foram encontradas outras diferenças significativas. Conclusões: Na maioria dos participantes desta amostra de sujeitos da comunidade, a autopercepção da memória melhorou após avaliação objectiva da memória e das funções executivas. A comparação destes resultados com os de sujeitos que procuram ajuda clínica por queixas de memória será um contributo valioso para a valorização clínica das queixas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».