MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7038573905

Inclusive Jet Cross Sections and Dijet Correlations in D* Photoproduction at HERA

2005· article· en· W7038573905 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDIAL (Catholic University of Leuven) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLomonosov Moscow State UniversityStrongBundesministerium für Bildung und ForschungBelgian Federal Science Policy OfficeHigh Energy PhysicsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSFonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésHERAZEUS (particle detector)PartonJet (fluid)Monte Carlo methodQuantum chromodynamicsCharm (quantum number)Range (aeronautics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusive jet cross sections in photoproduction for events containing a $D^*$\nmeson have been measured with the ZEUS detector at HERA using an integrated\nluminosity of $78.6 {\\rm pb}^{-1}$. The events were required to have a\nvirtuality of the incoming photon, $Q^2$, of less than 1 GeV$^2$, and a\nphoton-proton centre-of-mass energy in the range $130<W_{\\gamma p}<280 {\\rm\nGeV}$. The measurements are compared with next-to-leading-order (NLO) QCD\ncalculations. Good agreement is found with the NLO calculations over most of\nthe measured kinematic region. Requiring a second jet in the event allowed a\nmore detailed comparison with QCD calculations. The measured dijet cross\nsections are also compared to Monte Carlo (MC) models which incorporate\nleading-order matrix elements followed by parton showers and hadronisation. The\nNLO QCD predictions are in general agreement with the data although differences\nhave been isolated to regions where contributions from higher orders are\nexpected to be significant. The MC models give a better description than the\nNLO predictions of the shape of the measured cross sections.\n Comment: 43 pages, 12 figures, charm jets ZEUS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDIAL (Catholic University of Leuven)Même sujetSubterranean biodiversity and taxonomyTravaux en français237 207