Integrating ecosystem services and resilience toward sustainability
Notice bibliographique
Résumé
In the Anthropocene era, humanity has considerably altered the functioning of Earth, resulting in global and inter-related social, economic and environmental crises. In response, resilience, ecosystem services (ES) and sustainability have gained tremendous popularity in the scientific, policy and management arenas. However, less attention has been paid to the relationships between ES and resilience and how these concepts interact with sustainability. We, therefore, analyzed the concepts of ES and resilience, their relationships, strengths and weaknesses to determine how resilience and ES could be together operationalized for sustainable forest management. This analysis, based on a literature review and on interviews with experts, shows that resilience and ES are closely intertwined. They meet in the social-ecological system perspective where resilience determines the capacity of the system to face disturbances and thus to provide ES and is influenced, in turn, by human actions taken to response to changes in ES. In a narrower sense, resilience is defined as the ability to maintain ES. Finally, in some ES classifications, resilience is treated as an ES among others. The resilience approach contributes to improve the ES approach and vice versa: resilience introduces the temporal dimension in ES while ES help integrating the multiple dimensions, scales, methods and points of views as well as their interactions in resilience. Resilience may be mandatory to ES and vice versa as a loss of resilience/ES could jeopardize ES/resilience. In conclusion, pairing ES and resilience is essential to promote policies toward sustainable forest management. However, caution should be exercised to avoid traps of one concept overriding the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».