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Enregistrement W7038585131

Identifying and harnessing mechanisms that are more strongly required for cancer cell division

2022· dissertation· en· W7038585131 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCephalopods and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytokinesisMitosisCancer cellCell divisionCancerMechanism (biology)HeLaCellCell growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer is the leading cause of death in Canada, and remains difficult to treat since no two cancers are genetically the same. Cancer hallmarks describe the physiological changes that occur to give rise to metastatic cancer, and include uncontrolled cell proliferation and aneuploidy. Many of the current therapies target one or more of these hallmarks, but there is a need to expand the repertoire of available treatments. To do this, it is crucial to identify mechanisms controlling crucial physiological functions that are unique to cancer cells, which could be targeted to block their progression. In my thesis, I reveal that anillin, a cytokinesis protein, is more strongly required in cancer cells with hyperploidy compared to (near) diploid cells. Cytokinesis occurs at the end of mitosis to separate the daughter cells, due to the ingression of a contractile ring. Multiple pathways spatiotemporally control ring position to coordinate it with the segregating chromosomes. We previously discovered a chromatin-sensing pathway where Ran-GTP, which is enriched around chromatin, controls the levels of importins for the cortical recruitment of anillin to control ring position in HeLa cells. We hypothesized that this mechanism depends on ploidy, since HeLa cells are hypotriploid and we saw differences in anillin localization in cells with lower ploidy. In this thesis, I obtained evidence supporting this hypothesis by inducing an increase in ploidy in near diploid HCT116 cells where anillin is not strongly required, and revealing that this causes a change in anillin’s localization and its requirement for cytokinesis. I also show how importin-binding is involved for this requirement. These findings reveal that anillin and/or other chromatin sensing pathway components could make ideal targets for novel cancer therapies. In another project, we have been collaborating with Dr. Forgione’s lab (Chemistry and Biochemistry) to identify novel compounds with anti-cancer properties. His lab synthesized a family of thienoisoquinoline compounds, and we found several derivatives with high efficacy in cancer cells. We determined the mechanism of action of one of these derivatives, C75, in vitro and in cells. I found that C75 binds directly to tubulin and prevents microtubule polymerization in vitro. In cells, C75 disrupts the mitotic spindle, causing cells to arrest in mitosis. I also helped show that it can synergize with other microtubule-targeting drugs, including paclitaxel, which is currently being used to treat cancers. These findings reveal that thieonoisoquinoline compounds could be explored as a potential novel anti-cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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