Indigenous Advocacy and Gender Mainstreaming: Challenges and Recommendations for Women, Peace, and Security Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
abstract: Women, Peace, and Security (WPS) practitioners (including policymakers, scholars, and nonprofit leaders) in the U.S. and Canada have often focused their attention on the United Nations’ WPS initiative as a strategy for responding to conflicts abroad, particularly in the Global South. As a result of these limitations, black, Latino, and Indigenous advocates and peacebuilders in the U.S. and Canada remain largely unable to take advantage of WPS frameworks and resources. The subjectivity of the term “conflict” and the range of circumstances where it is used inspire this research. The selective application of the word “conflict” is itself a challenge to security, for conflicts can only be addressed once they are acknowledged and so named. Where does WPS intersect with contemporary Indigenous advocacy? A case study of the #noDAPL movement and the ways that nonviolence and women’s leadership emerged at Standing Rock, ND in 2016 provide a partial answer. Four challenges and recommendations are offered to WPS practitioners who seek to expand the availability of WPS resources to Indigenous peoples in the U.S. and Canada. These challenges and recommendations draw upon existing National Action Plans, legal and policy documents, and data from four interviews conducted with Indigenous women advocates in the U.S. and Canada in 2019. Above all, this paper seeks to encourage WPS practitioners to move beyond “gender mainstreaming” to consider not only how policies and practices impact women and men differently, but also how they may impact Indigenous people and settlers differently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,047 |
| Communication savante | 0,036 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».