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Enregistrement W7038589679

Impact of arterial stiffness on the development of Alzheimer's disease

2022· dissertation· fr· W7038589679 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésHemoglobin sArterial diseaseAnimal modelDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La maladie d'Alzheimer (MA) se caractérise par une détérioration de la mémoire, une protéine tau hyperphosphorylée et par l'accumulation et l'agrégation progressives de peptides β amyloïdes neurotoxiques (Aβ) dans le parenchyme cérébral et les vaisseaux sanguins (angiopathie amyloïde cérébrale). Un dysfonctionnement cérébrovasculaire peut expliquer l'accumulation d'Aβ, et son implication dans l'apparition et la progression de la MA est de plus en plus reconnue. Cependant, la cause de l'insulte cérébrovasculaire dans la MA est encore inconnue. La rigidité artérielle est un suspect très stratégique de détérioration cérébrovasculaire. La rigidité artérielle augmente la pulsatilité de la pression artérielle dans les petits vaisseaux sanguins et a été identifiée comme un important facteur de risque de démence chez l'homme. Nous émettons l'hypothèse que la rigidité artérielle augmente la pulsatilité du débit sanguin cérébral (DSC), ce qui modifie la clairance de l'Aβ, la régulation du DSC et la fonction de barrière hémato-encéphalique. Ceci contribuerait à l'accumulation de peptides Aβ dans le cerveau et à l’accélération de l'apparition/la progression de la MA. Pour tester cette hypothèse, nous avons étudié les effets de la rigidité artérielle sur les fonctions cognitives ainsi que sur la clairance cérébrale de l'Aβ dans un modèle murin de MA. Nous avons utilisé le modèle de souris triple transgénique (3xTg-AD) pour reproduire les neuropathologies Aβ et tau (enchevêtrements neurofibrillaires). Dans ce modèle, nous avons induit la rigidité artérielle par calcification carotidienne. Nous avons montré que les souris 3xTg-AD sont plus vulnérables que les souris de type sauvage au stress mécanique de la raideur artérielle, qui se caractérise par une déficience cognitive. Le dysfonctionnement de la clairance Aβ en tant que mécanisme possible du déclin cognitif est en cours d'investigation dans notre étude; cependant, l'autre mécanisme potentiel tel que la rupture de la barrière hémato-encéphalique et le découplage neurovasculaire mérite d'être exploré plus avant. Dans l'ensemble, notre étude a démontré qu'en présence d'une rigidité artérielle, le déclin cognitif apparaît plus tôt dans le modèle murin de la MA, ce qui a mis en évidence l'importance des facteurs de risque vasculaires dans la progression de la MA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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