Inhibition of enterococci by lactobacillus species in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Infections of the urogenital tract in women represent a major burden on the quality of life of women and on the health care system of Canada and other countries. Complications arising from bacterial vaginosis (BV) include increased risk of sexually transmitted diseases including human immunodeficiency virus and elevated risk of preterm birth (PTB). Pharmaceutical interventions, such as antibiotics, have been suboptimally effective and have failed to reduce the incidence of PTB. The absence of lactobacilli in the vagina, a specific feature of BV, raises the question as to whether restoration of lactobacilli, by probiotic therapy, can restore the normal flora and improve the chances of having a healthy term pregnancy. The rationale for probiotic use in pregnant women is quite strong. Certain lactobacilli strains can safely colonize the vagina after oral and vaginal administration, displace and kill pathogens including Gardnerella vaginalis and Escherichia coli, and modulate the immune response to interfere with the inflammatory cascade that leads to PTB. Additional attributes of probiotics include their potential to degrade lipids and enhance cytokine levels, which promote embryo development. In a society that focuses on disease rather than health and drug therapy rather than natural preventive measures, it will take some effort to get remedies such as probiotics into mainstream care. Perhaps the escalating health care budgets and emergence of "superbugs" will provide the incentives to put in place clinical trials designed to evaluate how best to use the commensal organisms that, after all, make up more of our body than human cells, and without which none of us would survive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».