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Enregistrement W7038598502

The Impact of Wind Turbines on the Distribution of Wintering and Migrating Raptors

2024· dissertation· en· W7038598502 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerKestrelPopulationEaglePredationRenewable energy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Renewable energy sources, including wind power, are rapidly expanding as governments aim to fight climate change. However, wind turbines may negatively affect surrounding wildlife. Raptors are birds of prey and are potentially susceptible to being negatively affected by wind turbines. Raptor collisions with wind turbines are well-studied, but the potential for their spatial displacement due to wind turbines has received less attention. Understanding both collisions and displacement is necessary to comprehend the overall effects of wind turbines on raptors. Amherst Island, Ontario, Canada is renowned for its number and diversity of wintering raptors. Wind turbines were built on the island in 2018. In this study, we used standardized surveys to record the presence, number, and precise location of raptors on Amherst Island during winter and spring migration for three years before (2015, 2016, 2017) and three years after (2019, 2022, 2023) the windfarm was built. We recorded 3,277 observations of raptors which we used to test whether the turbines affected raptor distributions, incorporating both spatial and temporal controls. \n\nWe found no evidence that any of our six focal raptor species – Northern Harrier (Circus hudsonicus), Bald Eagle (Haliaeetus leucocephalus), Red-tailed Hawk (Buteo jamaicensis), Rough-legged Hawk (Buteo lagopus), Snowy Owl (Bubo scandiacus), or American Kestrel (Falco sparverius) – changed their distributions in response to wind turbines. Similarly, we found no evidence of changes in the distributions of different age classes of Bald Eagle in response to wind turbines. Changes in overall population sizes on Amherst Island for our six focal species, as well as for Short-eared Owl (Asio flammeus) and Northern Shrike (Lanius borealis), mirrored regional trends in abundance, suggesting no impacts of wind turbines on raptor abundance. Overall, despite some collisions between raptors and wind turbines recorded in monitoring studies, we found no evidence of negative impacts of wind turbines on how our focal species use Amherst Island during winter and spring migration. As the need for renewable energy grows, using strong methods to study potential effects of wind turbines on surrounding wildlife will help ensure appropriate sites are chosen for future windfarms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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