An Integrative Review on the Effect of School- Based Nutrition Programs on Obesity Rates in Indigenous Youth
Notice bibliographique
Résumé
An Integrative Review on the Effect of School- Based Nutrition Programs on Obesity Rates in Indigenous Youth\nBackground\nObesity-related diseases are disproportionately pervasive within Indigenous communities in Canada (King et al., 2009). Obesity is linked to various chronic illnesses which lead to decreases in quality of life, loss of ability to work, increased morbidity and mortality, and a significant burden and financial strain on the healthcare system (MacEwan et al. 2011). Individuals under 15 years of age account for a greater proportion of the population within Indigenous communities; therefore, children are especially demographically significant in this context. School-based nutritional programs show promise in affecting positive change related to healthy eating behaviours amongst Indigenous children. However, there are no well-established guidelines or protocols related to these interventions, hence, the aim of this integrative review is to identify the most effective strategies in reducing obesity rates amongst Indigenous youth in Canada.\nMethods\nTo date, this integrative review has consisted of searches in three peer-reviewed databases and a general web search for grey literature. Eligibility criteria were applied by three reviewers, and data were extracted and charted by six reviewers using components of culturally relevant education, increasing access to nutritious food choices, Indigenous ownership, and implementing physical activity programs.\nResults\nThe literature review is ongoing. Preliminary results indicate school-based nutrition programs improve healthy eating knowledge and behaviours when paired with supplemental education regarding nutritional choices, increasing physical activity, and reducing sedentary behaviours (Valery et al., 2021). Combining immediate and long-term initiatives to combat the obesity crisis is important to decrease health disparities amongst Canadian Indigenous youth. \nConclusion\nThrough this integrative review, we hope to identify components of the most successful nutritional interventions within Indigenous communities in Canada. This will help guide the planning, development, and implementation of future nutrition programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».