Intersectional Research Methods on AAPI LGBTQ Youths’ Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Navigating early adulthood is difficult for many youths. This is especially true for those who have multiple marginalized identities. For many Asian and Pacific Islander (AAPI) LGBTQ individuals, the transition to adulthood is often accompanied by social oppressions like racism and heterosexism. Discrimination and aggression towards this population can cause long-lasting damage to mental and physical health. There is too little attention paid to this particular issue stemming from a lack of intersectionality surrounding race, culture, and class in LGBTQ research and resources. People with multiple marginalized identities experience more psychological distress. Most of the current literature does not investigate how these factors change the lived experience of queer people of colour. Unfortunately, even fewer studies have examined the mental health of AAPI LGBTQ youths. Research or study on this population has been limited due to the lack of acknowledgement and the difficulty in gathering a large and diverse sample size. These limits can lead to serious issues, especially as the AAPI population has been on the rise for the past few decades in North America. The lack of data and information on this population will inevitably manifest into a lack of public support for this population. \nThis MRP aims to propose innovative research methods to raise awareness of mental health related issues among AAPI LGBTQ youths. Through literature, and by interviewing queer youth from the Asian and Pacific Island community in Toronto and New York City, I have designed a mixed research method to capture and understand the unique experiences and mental health state of AAPI LGBTQ youths. The final research formula illustrates the following goals: Goal A: Investigate the intersection of identity and cultural values and the resulting impact on mental health. (Goal B) Learn the experience of AAPI LGBTQ Youths in the queer community. Goal C: Understanding how participants’ experiences as queer Asians affect their mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».