Influence of Sexual Socialization, Gender Roles and Patriarchal Norms on Rape Myth Acceptance among South Asian Students in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sexual violence within the South Asian community in Canada is less researched than other forms of violence against women. Emphasis on the loss of chastity during sexual violence, a narrative found within the South Asian community, is a type of victim blaming that could help perpetuate rape myth acceptance among South Asian individuals.Social learning theory and the ecological systems theory point towards certain processes, attitudes, and beliefs within all cultural communities that can shape individuals’ perception on rape myths. The current study examined whether factors such as gender, sexual socialization, attitudes towards gender roles and patriarchal norms could predict levels of rape myth acceptance among students of South Asian ancestry in Canada. A diverse sample of 116 South Asian students in Canada (60 men and 56 women), born and raised in Canada and South Asia, between the ages of 17-25, completed an online quantitative survey. As expected, male students held higher levels of rape myth acceptance than female students. Beyond the effects of gender, students who held more traditional attitudes towards gender roles and endorsed patriarchal norms at higher levels also reported higher levels of rape myth acceptance. While men received more permissive messages about sex than did women, sexual socialization was unrelated to rape myth acceptance when other attitudes were considered. These findings demonstrate the influence of gender, attitudes towards gender roles and patriarchal norms in shaping levels of rape myth acceptance held among South Asian students in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».