Interrogating sustainable development and public utility : a case study of large-scale mining in Colombia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I examine the case of Angosturas, a large-scale gold mining project by the Canadian-based company GreyStar in the sensitive high wetland páramo of Santurbán in the northeast of the Colombian Andes. Angosturas is the closest large-scale gold mining project to the phase of extraction in the country, and constitutes a referent for other ongoing cases. In 2011, the Ministry of the Environment, Housing, and Territorial Development (hereafter: Ministry of the Environment) denied the environmental license to the company to start extraction operations.<br>Despite this government’s recent ruling, GreyStar (which renamed itself ‘Eco Oro’ after the 2011 decision) and other mining companies have continued their quest to gain permission to begin extraction in the area. I explore why these continued attempts to change government policy regarding extraction licensing is possible within the existing juridical framework. In particular, I ask how Sustainable Development allows for the classification of large-scale mining as a public utility activity.<br>This paper is a criticism of Sustainable Development and the limitations it places on hearing certain kinds of languages and discourses that resist the commodification of nature. The case study allows me to address a gap in the existing literature, and outline the distinctive situation of non-legally recognized ethnic minorities (e.g. peasant farmers, small-scale miners, and the urban population).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle