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Enregistrement W7038676614

June Clark by Jacob Korczynski : Photographs and installations that make meaning from memory and community.

2024· article· en· W7038676614 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLund University Publications (Lund University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)PortraitExhibitionPower (physics)White (mutation)StudioAdventureMetaphorSmiley
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Born and raised in Harlem, June Clark was forced to relocate in 1968 during the Vietnam War to the city in Treaty 13 territory known as Toronto. It was here, following her initial separation from family and community, that she commenced her trajectory as an artist with a camera she had been gifted. Her approach to image-making that began in Toronto has since brought her back home as Artist-in-Residence at the Studio Museum in Harlem and taken her to Paris for extended periods.For many people of my generation and younger, exposure to Clark’s practice arrived eight years ago through Toronto: Tributes + Tributaries, 1971–1989, the inaugural exhibition curated by Wanda Nanibush at the Art Gallery of Ontario. Formative Triptych (1989) literally shone in that show with its the three duratrans transparencies in lightboxes that each paired images with typeset texts reflecting on moments from Clark’s childhood. Instead of making photographs for this series, Clark utilized extant photographs as material, including two snapshots from her youth and one portrait of iconic blues singer Bessie Smith by Carl Van Vechten.Witness is both noun and verb. Positioned directly after Clark’s name to comprise the title of her current exhibition, the word seems to adopt the former sense with reference to the artist as its literal embodiment. Viewers, however, make manifest the latter meaning as they enter the Power Plant and move through a survey spanning three decades of her work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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