Insight: Sacramento Region Economic Forecast / Stories on Stage / Richard Savino / Sound Advice: Blue Dog Jam
Notice bibliographique
Résumé
Sacramento Region Economic Forecast - The Sacramento Region's economy bottomed out nearly a year ago is back on the track to stabilization, although the housing market will still need another year or two to recover. Those are the findings of Sanjay Varshney's annual Sacramento Region Economic Forecast, which was released Wednesday. Varshney joins us to discuss the details of his economic report. Stories on Stage - Sacramento's monthly reading series, Stories on Stage, returns for its third year Friday. The series features short fiction by established and emerging writers from Sacramento region and has received a number of awards during its first two years. Joining us are this Friday's featured authors Renee Thompson and Jodi Angel. The founder of the series Valerie Fioravanti also joins us. Richard Savino - Sacramento State professor Richard Savino's musical directing has him nominated for a Grammy this year. Savino is well known around the world for his classic and romantic guitar recordings. Sound Advice: Blue Dog Jam - Blue Dog Jam's new host Nick Miller previews some of the songs he'll be playing during the show Saturday. Featured Music: 1. "Dour Percentage" by Of Montreal. 2. "Andrew in Drag" by The Magnetic Fields 3. "I've Handled Myself Wrong" by Grace Woodroofe 4. "Not Really Here at All" by Dead Western 5. "Art of Almost" by Wilco
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,173 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».