Invasive alien birds in Denmark
Notice bibliographique
Résumé
Avian Introduced Alien Species (IAS) constitute a threat to the integrity of native biodiversity, the economy and human health, so here we briefly review some of the problems posed by such species around the world in relation to such bird species in Denmark. A new European Union Regulation on Invasive Alien Species implemented in January 2015 establishes a framework for actions to combat alien species, which requires Member States to prevent the spread of alien species, provide early warning and rapid responses to their presence and management of established alien species where they occur. We show the importance of mechanisms such as DOF’s (Dansk Ornitologisk Forening, BirdLife Denmark) Atlas project, Common Bird Census (breeding and wintering species) and DOFbasen to contribute data on the current geographical and numerical distribution of the few serious alien avian species already present in Denmark. We review the status, abundance and distribution of seven critical IAS that do, or have, occurred in Denmark in the last 10 years and conclude that none of these pose a major threat as things stand at the present, although breeding Egyptian Geese <em>Alopochen aegyptiaca</em> and Canada Geese <em>Branta canadensis</em> potentially give cause for future concern. We underline the need for continued surveillance of all avian IAS through data collection via DOF’s monitoring programmes and Aarhus University’s mid-winter waterbird census, hunting bag and wing surveys. These programmes are essential if we are to continue to effectively monitor the extent and nature of the problems constituted by IAS in support of the Danish Nature Agency in their direct management of alien species problems in this country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».