Internal Trade Barriers and External Migration: Analyzing the Impact of Trade and Migration Policies on Economic Outcomes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This thesis analyzes policy responses to internal trade frictions and external migration barriers, focusing on their economic effects for firms and individuals. Chapter 2 examines the impact of two Canadian internal trade liberalizations on plant-level productivity, markups, and exports. First, I use a control function approach to estimate plant-level total factor productivity and markups based on Canadian manufacturing data from 2004 to 2012. Then, I employ difference-in-differences methods to assess the impact of the agreements on these outcomes. The results indicate that an agreement among the Western provinces significantly increased the likelihood of interprovincial exports, the share of output sold to other provinces, and total factor productivity, but had no significant impact on markups. Chapter 3 shifts to trade frictions between Canadian provinces, employing a novel method to estimate the variability of these frictions across sectors, industries, and time. The analysis identifies considerable geographic dispersion in trade barriers faced by provinces, particularly when selling goods and services, and evaluates how interprovincial trade agreements influence aggregate trade flows, revealing substantial variation across sectors and manufacturing sub-industries. In Chapter 4 I move from trade policies to the effects of immigration. This chapter explores a historical period of mass migration in Canada, examining the impact of liberalized immigration policies on both native residents and migrants. I find that an increase in immigrant concentration within a census subdivision led to a decrease in the annual earnings of natives. Notably, the settlement patterns of migrants were quite unique: those who settled in Western Canada achieved earnings convergence with natives much more quickly than those in Eastern Canada, likely due to these distinctive settlement dynamics. Overall, this thesis contributes to our understanding of the economic implications of internal trade and migration policies, offering insights for policy decisions related to the efficient allocation and flow of goods, services, and labor within a country.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».