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Enregistrement W7038723647

Is energy consumption neutral to economic growth? An empirical analysis on energy conservation and decoupling

2018· article· en· W7038723647 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEnergy, Environment, Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy consumptionCointegrationClimate changeConsumption (sociology)Gross domestic productEnergy intensityDecoupling (probability)Real gross domestic product
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is a global-scale phenomenon, but is not impacting everyone equally. The heterogeneous socio-economic manifestations at the regional level of climate change require plenty of different adaptation strategies. However, its causes are few, with human activity and the related emission of Greenhouse gases (GHG) being the single most important cause. Here we explore the economic consequences of a specific climate change mitigation strategy: the reduction of total energy consumption by the eleven most industrialised countries. We estimate a Structural Vector Autoregressive Model (SVAR) by means of short-run restrictions and long-run restrictions that are entirely implied by the properties of the data (cointegra- tion and non-Gaussianity). We also outline the poor real-world applicability of the Granger causality definition in this context. Our evidence suggests that energy con- servation policies negatively affect Gross Domestic Product (GDP) in Belgium and France, and also in Canada and Great Britain after 3-4 years. Such policies are neutral to economic growth in the Italy, Japan and in the US. This implies that for most countries, reducing energy consumption may not affect GDP growth; such result supports climate change mitigation policies based on the reduction of energy consumption. Cointegration analysis further suggests that for 9 out of the 11 countries examined, GDP and energy consumption are not bound by the same long-run relationship: while both GDP per-capita and energy consumption are growing, GDP is growing at a much faster pace. This dramatic decrease in energy intensity (energy consumption over GDP) is often termed energy-use decoupling. By considering U.S. quarterly data, we find that positive shocks in the share of renewable energy consumption and in Total Factor Productivity (or TFP) reduce the amount of energy required to produce one unit of GDP. The share of renewable energy consumption variable can explain a larger decrease in energy intensity, and its effect is more per- sistent than the effect of positive productivity shocks. This implies that in the US, increasing the share of renewable energy is more effective than focusing on the total factor productivity to produce more by consuming less energy per unit of product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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