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Enregistrement W7038736209

An investigation of benthic recovery and climate change resilience in the Englishman River estuary

2018· article· en· W7038736209 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneEstuaryHabitatClimate changeBenthosBermEcosystemVegetation (pathology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SNAPSHOT: A benthic monitoring program will be added in 2018 to the ongoing Englishman River Estuary recovery study, situated on the east coast of Vancouver Island. This will complement investigations which have been ongoing, prior to and following the removal of a berm during 2017. Changes in salinity patterns, flow regimes, channel morphology, elevation, sediment size, and vegetation distribution are being assessed and these variables will be used to map distinctive areas of the estuary. Benthic samples will be collected from representative areas and monitored over the long term. Relative and total abundance, species diversity, biomass, and various derivatives of these data, such as mean body weight, dominant faunal groups by weight and abundance, and species diversity/richness indices will be used to assess changes in the benthos following berm removal, and to determine community resiliency to climate change. The study will be used to develop protocol for a BC coastal wide estuary monitoring program investigating ecosystem resilience to climate change. It is being led by members of the West Coast Conservation Land Management Program and is supported by The Nature Trust of BC, The Habitat Conservation Trust Foundation, Ducks Unlimited, Ministry of Forests, Lands, Natural Resource Operations and Rural Development, Environment and Climate Change Canada, Fisheries and Oceans Canada, BC Conservation Foundation and stewardship groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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