Investigating climate change impacts on Arctic Charr (Salvelinus alpinus) in Canada and the Circumpolar Region: environmental and species interactions
Notice bibliographique
Résumé
One of the greatest challenges for researchers today is understanding climate change impacts on fish populations, particularly in vulnerable ecosystems such as the Canadian Arctic. Northern fish populations will undergo thermal stress as atmospheric temperatures are projected to rise globally. Models that consider both environmental factors and species interactions can help project the future distribution of a species. This thesis investigates the climate change impacts of rising temperatures and the potential northward shift of Brook Trout (Salvelinus fontinalis) on Arctic Charr (Salvelinus alpinus), Canada’s highly valuable and northernmost fish species. Understanding the current distribution of Arctic Charr in Canada will help determine future projections based on warming temperatures and species interactions. A logistic regression model for Arctic Charr evaluated a baseline time period (1976-2005) using growing-degree day, longitude, latitude, and Brook Trout occurrences, correctly classified 93% of Arctic Charr occurrences in Canada. The distribution of Arctic Charr is projected to contract by 18% in Canada by the time period of 2051-2080 using a High Carbon scenario. The projected distributions only included known native populations of Arctic Charr and Brook Trout and excluded any deliberate or accidental human-induced introductions. The decrease in the projected distribution of Arctic Charr could be attributed to warming atmospheric temperatures that lengthen growing seasons in the Arctic. The Canadian high Arctic will provide refuge for Arctic Charr, where conservation efforts will need prioritizing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».