INTERSYMBOL INTERFERENCE (ISI) MITIGATION SCHEMES IN IR-UWB SYSTEMS EMPLOYING ENERGY DETECTION RECEIVER
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-Wideband (UWB) is an emerging wireless technology that has attracted many applications in modern day communications. Its ability to provide high data rates at very low complexity makes the system attractive for many indoor high-speed wireless communications. UWB signal can be transmitted by either impulse radio (IR) or multicarrier techniques. Impulse radio technique in particular, is a carrier less technology using pulses in the range of nanoseconds or less providing a low complexity, low power and low interference susceptible wireless system. These features motivate the usage of energy detection based receiver structures that operates at very low power. \n\nWith the recent developments in UWB technology, a promising feature of this system is to provide high data rate with transceivers operating at very low power. High data rate on the other hand can be achieved only by using a complex modulation schemes that requires more transmitted power. As a limitation in the spectral emission associated with UWB, only low-level modulation technology can be used in UWB systems. Hence, in order to achieve high data rates using low-level modulation schemes, the Inter-symbol interference (ISI) becomes unavoidable. \n\nDecision feedback equalization (DFE) is one of the \tsignal process techniques that can be used to mitigate the effects of ISI. This thesis proposes an energy subtraction algorithm combining with the principles of DFE to mitigate the effects of ISI in an impulse radio UWB system employing energy detection receiver. Computer simulations have been performed to verify the operation of the new proposed algorithm under UWB channel characteristics and relevant comparisons have been made with the basic energy detection receiver. Simulation results show that the ISI can be effectively mitigated with low system complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».