Introduction aux indicateurs de résilience sociales des agriculteurs québécois
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ: Cet essai vise à mieux comprendre la résilience des agriculteurs, contrairement au discours sur la détresse des agriculteurs. Parmi les différentes sortes de résilience qui existent, nous avons choisi de nous focaliser sur la résilience sociale. Les objectifs de la recherche sont d'élargir la recherche d'indicateurs et de textes liés à la résilience pour dépasser les textes de résilience agricole qui sont peu nombreux, voire inexistants dans le contexte québécois, afin de voir si ces autres indicateurs peuvent potentiellement s'appliquer aux agriculteurs. Pour ce faire, il nous a fallu extraire les indicateurs de résilience recensés dans la littérature, de manière à faire un inventaire, à relever de quelle manière ils influencent potentiellement la résilience et les classer en détail, en se concentrant sur les facteurs plus sociaux. Ensuite, nous avons comparé les propos des auteurs autour de ces indicateurs, de manière intra-indicateurs et inter-indicateurs. La méthode utilisée est une revue de littérature systématique, par laquelle a été effectuée une analyse théorique du contenu de 24 textes retenus (provenant de plusieurs disciplines et pays, avec différentes méthodologies) portant sur des indicateurs de résilience. Les indicateurs relevés ont ensuite été inscrits dans un grand tableau synthèse qui servait à l'analyse. Ce sont 45 indicateurs qui ont été recensés, classés et analysés pour former une synthèse du contenu de la littérature à propos de chaque indicateur. Ces derniers sont classés selon leur impact sur la résilience?; impact positif (favorise la résilience), impact négatif (nuit à la résilience), impact positif et négatif (peut favoriser ou nuire à la résilience selon le contexte) et ceux dont les impacts étaient difficiles à qualifier. Plusieurs constats ressortent à propos des indicateurs avec des comparaisons intra-indicateurs et inter-indicateurs. Pour conclure, nous suggérons que plus de recherche soit faite pour valider les indicateurs relevés, sur le terrain, plus de recherche sur les facteurs individuels et pour trouver d'autres liens entre les indicateurs. Nous proposons également aux lecteurs d'ajouter l'aspect résilience à la réflexion au lieu de se concentrer uniquement sur l'aspect détresse et d'élargir la réflexion sur les acteurs pouvant agir sur la résilience des agriculteurs. -- Mot(s) clé(s) en français : Résilience, résilience sociale, agriculture, indicateurs de résilience, résilience agricole. -- ABSTRACT: This essay aims to better understand the resilience of farmers, as opposed to the discourse on the distress of farmers. Among the different kinds of resilience that exist, we have chosen to focus on social resilience.The objectives of the research are to broaden the search for indicators and texts related to resilience to go beyond agricultural resilience texts, which are few or even non-existent in the Quebec context, in order to see if these other indicators can potentially be used. 'apply to farmers. To do this, we had to extract the resilience indicators identified in the literature, in order to make an inventory, to note how they potentially influence resilience and to classify them in detail, focusing on the more social factors. Then, we compared the authors' comments around these indicators, in an intra-indicator and inter-indicator way.The method used is a systematic literature review, through which a theoretical analysis of the content of 24 selected texts (from several disciplines and countries, with different methodologies) relating to resilience indicators was carried out. The indicators identified were then entered into a large summary table that was used for the analysis.45 indicators were identified, classified and analyzed to form a synthesis of the content of the literature on each indicator. These are classified according to their impact on resilience; positive impact (promotes resilience), negative impact (harms resilience), positive and negative impact (can promote or harm resilience depending on the context) and those whose impacts were difficult to qualify.Several observations emerge about the indicators with intra-indicator and inter-indicator comparisons.In conclusion, we suggest that more research be done to validate the indicators identified, in the field, more research on the individual factors and to find other links between the indicators. We also suggest that readers add the resilience aspect to the reflection instead of focusing only on the distress aspect and broadening the reflection on the actors who can act on the resilience of farmers. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Resilience, social resilience, agriculture, resilience indicators, agricultural resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».