Investigation into the ecological costs of sea lamprey control on lake sturgeon and ammocoete predators using olfactory techniques
Notice bibliographique
Résumé
Fish that feed or travel in low light conditions particularly rely on their chemical \nsenses, such as olfaction, for survival. Exposure to toxicants at concentrations lower \nthan those causing mortality can have detrimental effects on olfactory senses. \nMy research studied sea lamprey control from two ecological perspectives. The first was to determine if \nthe lampricide 3-trifluoromethyl-4-nitrophenol (TFM) affects the olfactory \ncapabilities and behaviour of young-of-the-year (YOY) lake sturgeon (Acipenser fulvescens), reduces food consumption and induces a change in blood glucose and lactate. \nMy methods utilized electro-olfactography (EOG), behavioural trials and \nblood analysis. The second part of my study investigated the attraction of lake sturgeon to the \nscent of lamprey ammocoetes as a food source, using chemosensory baits in four northwestern Ontario locations. Laboratory exposure of YOY lake sturgeon to TFM \ncaused a reduced olfactory response to L-alanine, taurocholic acid and a food cue. It also reduced attraction to the scent of food and food consumption in the same species. \nExposed fish were active for a higher percentage of time, but with slower acceleration. \nFish were able to detect the scent of TFM, but did not significantly avoid it, which may \nexpose fish to the full toxic effects. A number of small aquatic predators were attracted \nto ammocoete-conditioned baits. Healthy populations of these species may benefit sea \nlamprey control and help to restore ecological processes that would improve the \nfunctional performance of the Laurentian Great Lakes ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».