MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7038776173

Käyttäjälähtöinen suunnittelu Suomen Partiolaisissa palvelumuotoilun keinoin Case: Kajo 2022

2022· other· fi· W7038776173 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOsuva (University of Vaasa) · 2022
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Market valueQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkimuksen tavoitteena oli syventää ymmärrystä käyttäjälähtöisestä suunnittelusta ja
\nosallistavista menetelmistä, sekä kuvata Suomen Partiolaisissa heinäkuussa 2022 toteutettavan
\nKajo-suurleirin kumppanuuskylä-projektin palvelumuotoiluprosessia. Tutkielman aihe valikoitui
\najankohtaisuuden ja uutuusarvon kautta. Palveluiden, palvelutoimialan, sekä sosiaalisen median
\nkasvun myötä yhteiskunta on muuttunut teollisuuskeskeisestä vuorovaikutus-, ja
\nihmiskeskeiseksi. Tämä muutos koskee vahvasti myös järjestösektoria ja näyttäytyy myös
\ntutkimuksen kohdeorganisaation toiminnassa. Suomen Partiolaisten suurleirien historiassa
\nensimmäistä kertaa leiriorganisaatioon perustettiin oma palvelumuotoilutiimi, jonka tehtävänä
\non tukea leirin kaikkia osa-alueita suunnittelemaan Kajon palveluita käyttäjälähtöisesti
\npalvelumuotoilumenetelmiä hyödyntäen.
\nTutkimuksen teoreettinen viitekehys perustuu muotoiluajattelun, palvelumuotoilun,
\npalvelumuotoiluprosessin ja keskeisten osallistavien menetelmien aihealueisiin. Tutkimuksessa
\ntarkastellaan kumppanuuskylä-projektin toteutumista käyttäjälähtöisen suunnittelun
\nnäkökulmasta tarkoituksena selvittää, miten käyttäjälähtöinen suunnittelu tukee tutkimuksen
\nkohteena olevan leirin suunnittelua, sekä miten osallistavat palvelumuotoilumenetelmät
\ntukevat käyttäjälähtöistä suunnittelua. Lisäksi tutkimuksessa kuvataan ja tarkastellaan
\ntoteutuneen palvelumuotoiluprosessin etenemistä ajanjaksolla lokakuu 2021-maaliskuu 2022.
\nTutkimus toteutettiin tapaustutkimuksena toimintatutkimuksen menetelmin. Aineistonkeruu
\ntoteutui osallistavan havainnoinnin kautta, jossa tutkijalla oli myös kumppanuuskylä-projektissa
\npalvelumuotoilijan aktiivinen rooli. Aineistoa kertyi monipuolisesti muun muassa
\nasiakasymmärrystä syventävän kyselyn ja ideointityöpajojen kautta, sekä tutkijan tekemien
\nhavaintojen ja muistiinpanojen pohjalta.
\nTutkimuksen perusteella käyttäjälähtöinen suunnittelu auttaa ohjaamaan Kajo-suurleirin
\nkumppanuuskylä-projektin toteutumista siten, että leiriläinen pysyy suunnittelutyön keskiössä.
\nTulokset myös osoittavat, että käyttäjälähtöinen suunnittelu tuottaa molemminpuolista hyötyä
\nsekä kumppaneiden näkyvyyden lisäämiseksi leirillä, että myös leiriläinen pääsee
\ntodennäköisesti kokemaan elämyksellisen leirikokemuksen Kajolla. Lisäksi osallistavien
\nmenetelmien käyttö osoitti mahdollistavan käyttäjälähtöisen suunnittelun ja tukee Kajon
\narvolupauksen toteutumista ja tavoitteiden täyttymistä siten, että leirin osallistujista tuntuu,
\nettä leiri on suunniteltu heitä varten. Haasteeksi osoittautui osin puutteellinen
\nprojektinjohtaminen ja epäselvyydet projektin omistajuudesta ja projektin osapuolten epäselvät
\nvastuualueet. Muutoin tutkimustuloksista selvisi, että palvelumuotoiluprosessi eteni
\nsystemaattisesti eteenpäin ja noudatteli palvelumuotoiluprosessille tyypillisiä välivaiheita
\nasiakasymmärryksen syventämisestä ideointityöpajaan ja prototypointiin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5880,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsuva (University of Vaasa)Travaux en français237 207