Knowledge sharing and quality assurance in hospitality and tourism
Notice bibliographique
Résumé
\n\t\t\t\t\tLearn both theory and practice of knowledge management. Sir Francis Bacon once wrote, "Knowledge is power." Knowledge Sharing and Quality Assurance in Hospitality and Tourism provides strategies to grab that power and the competitive edge in the tourism industry through knowledge management (KM) and quality assurance. Leading tourism and hospitality experts offer the latest theory and practical frameworks to expand the knowledge needed for creating and maintaining success at destinations around the world. Each cogent chapter provides fresh directions for future research and the creation of effective ways to share and use knowledge. As the tourism and hospitality industry expands, the competition increases as the search continues for ways to ensure quality, know the consumer, and discover the best standards of destination operation. Knowledge Sharing and Quality Assurance in Hospitality and Tourism is a unique foundational text that clearly explains the theory and practical management of knowledge in this lucrative, very competitive industry. Knowledge theory is used to explore organizational functioning, change issues, and operations at destinations in industry clusters and networks. Chapters are extensively referenced. Topics in Knowledge Sharing and Quality Assurance in Hospitality and Tourism include: • the role of higher education in transferring knowledge into practice. • four kinds of benchmarking. • e-mail response quality. • quality management at the destination level and its path to knowledge sharing. • tourism managers knowledge needs-the knowledge type, where the knowledge is available, and sharing that knowledge between academics and the industry. • strategic planning in knowledge management. • three element framework of knowledge management assessment. • a case study of an international tourism project and the use of knowledge management. • a case study of best practice in tourism research dissemination in Quebec and Queensland. Knowledge Sharing and Quality Assurance in Hospitality and Tourism is crucial, idea-sparking reading perfect for tourism researchers, tourism managers, administrators, educators, and students.\n\t\t\t\t
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».