İskandinav bestecilerinin 21.yy. piyano müziğindeki yeri
Notice bibliographique
Résumé
Klasik Batı Müziği’nin gelişimi yüzyıllara dayanmıştır. Çoğunlukla Avrupa’da gelişen müzik akımları, ilerleyen yüzyıllarla birlikte müziğin gelişimine katkı sunan pek çok yenilik ve değişim yaşamıştır. Bu yenilikler bestecilik ve icra alanlarında yeni yolların açılmasını sağlamıştır. Özellikle 20. yy. ve 21. yy. da teknolojinin hızlı bir gelişim göstermesi, müzikte tonalitenin ve diğer geleneksel öğelerin terk edilmeye başlanmasının ardından, yeni tınıların arayışını ön plana çıkartmıştır. 20. yy. ın sonuna geldiğimizde elektoakustik müzik alanında yapılan çalışmalar göze çarpmıştır. \nİskandinav Müziği denilince akla ilk gelen besteci ve müzisyenler arasında Edward Grieg, Carl Nielsen ve Jean Sibelius yer almıştır. 2. Dünya Savaşı, İskandinav Müziği’nin gelişimi için önemli bir dönüm noktası olmuştur. Bu dönüm noktası İskandinav Müziği’nin kendi coğrafyaları dışında başta Avrupa olmak üzere birçok coğrafyaya yayılmasını sağlamıştır. \nBu çalışma, 1843 – günümüz arasında yaşamış ve yaşıyor olan İskandinav bestecilerinin 21. yy. piyano müziği ve piyano repertuvarı için önemli gelişim basamakları oluşturan bestelerinin yaratım süreçlerinin tarihsel, müzikal ve icra bakımından incelenmesinden oluşmuştur. Günümüz piyanistlerin Avrupa’da gelişen müzik akımları ve üç büyük ekol (Alman – Fransız – Rus) dışında İskandinav müzik kültürünün ve İskandinav bestecilerin eserlerinin örnek yazılı bir kaynak oluşturmasıyla birlikte, icra bakımından da piyano öğrencilerinin ve ülkemizdeki piyanistlerin repertuvarları için kullanacakları bir kaynak olması amaçlanmıştır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».