10-Item CES-D (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale) (appears in: Validating a Shortened Depression Scale (10 Item CES-D) Among HIV-Positive People in British Columbia, Canada). Copyright: Creative Commons License.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish the reliability and validity of a shortened (10-item) depression scale used among HIV-positive patients enrolled in the Drug Treatment Program in British Columbia, Canada. METHODS: The 10-item CES-D (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale) was examined among 563 participants who initiated antiretroviral therapy (ART) between August 1, 1996 and June 30, 2002. Internal consistency of the scale was measured by Cronbach's alpha. Using the original CES-D 20 as primary criteria, comparisons were made using the Kappa statistic. Predictive accuracy of CES-D 10 was assessed by calculating sensitivity, specificity, positive predictive values and negative predictive values. Factor analysis was also performed to determine if the CES-D 10 contained the same factors of positive and negative affect found in the original development of the CES-D. RESULTS: The correlation between the original and the shortened scale is very high (Spearman correlation coefficient =0.97 (P<0.001). Internal consistency reliability coefficients of the CES-D 10 were satisfactory (Cronbach α=0.88). The CES-D 10 showed comparable accuracy to the original CES-D 20 in classifying participants with depressive symptoms (Kappa=0.82, P<0.001). Sensitivity of CES-D 10 was 91%; specificity was 92%; and positive predictive value was 92%. Factor analysis demonstrates that CES-D 10 contains the same underlying factors of positive and negative affect found in the original development of the CES-D 20. CONCLUSION: The 10-item CES-D is a comparable tool to measure depressive symptoms among HIV-positive research participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».