Interaction of Pseudomonas putida and Listeria monocytogenes in mixed culture biofilms / by Greg Kepka.
Notice bibliographique
Résumé
"Listeria monocytogenes is a foodborne pathogen that causes problems in many food processing plants because it produces biofilms and thus is difficult to control by regular cleaning and sanitizing procedures. It has been stated that the growth of L. monocytogenes is enhanced in mixed culture biofilms, but little information is available that provides a mechanistic explanation for this. Mixed culture biofilms with Pseudomonas putida (labeled with green fluorescent protein) and L. monocytogenes EGD were examined to determine whether one organism would enhance growth of the other. Mono and mixed culture biofilms were grown on glass cover slips, in M9 1x minimal salt medium supplemented with 1mM glucose at 22C for 24 hours using a flow cell. Images were taken using a scanning electron microscope and with a confocal scanning laser microscope, after staining Listeria cells with a Texas Red-X conjugate of wheat germ agglutinin. Confocal images captured at inlet, middle and outlet of the flow cell were analyzed with the novel biofilm program PHLIP for total biovolume and mean thickness. At the inlet, almost all biofilms produced highest total biovolume and mean thickness; this was significant for P. putida (P < 0.05). In mixed culture biofilms at the inlet of the flow cell, biovolume contributed by L. monocytogenes cells, though not statistically significant, was higher than in monoculture L. monocytogenes biofilms (532% increase). In contrast, in mixed biofilms in the middle section and at the outlet, biovolume contributed by P. putida cells was much lower than in monoculture P. putida biofilms, with reductions of 183 % (middle) and 793% (outlet).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».