Kierrätys ammattikoulussa, ympäristölogistiikka tukana opetuksessa
Notice bibliographique
Résumé
Maailmanlaajuinen yhteistyö kestävän kehityksen tavoitteissa tuo koulutukselle lisää vaatimuksia ja osaamistarpeita. Koulutuksen pitäisi olla edellä, näyttämässä muille esimerkkiä, pysyvätkö opettajat muutoksessa mukana? Opinnäytetyön idea heräsi keskusteluista kollegoiden kanssa, tutkijalle heräsi kysymys, kuinka hyvin ammattiopettajat pysyvät muutoksien ja vaatimuksien perässä? \nTutkimuksen tavoitteena oli saada selville millä tasolla kierrätyksen, yritysten vihreän siirtymän ja ympäristönäkökulman opetus Suomen ammattikouluissa on ja millaista osaamista yritykset odottavat opiskelijoilla olevan ennen kuin he tulevat yrityksiin töihin. Työssä tutkittiin olisiko opetusta mahdollista laajentaa kuten yritykset toivovat. \nTutkimus toteutettiin laadullisella tutkimuksella. Tutkimuksessa käytettiin kyselyitä ja haastatteluita. Kyselyiden kohteina oli yrityksiä ja ammatillisia opettajia ympäri Suomen. Haastattelu analysoitiin ja litteroitiin sekä tärkeimmät asiat koottiin yhteen. Yhteenvetona tehtiin Mind map ja selventäviä taulukkoja, joihin koottiin opettajien ja yrityskontaktien toiveita opetukseen, ja konkreettisia esimerkkejä mitä vihreä siirtymä tarkoittaa yrityksille. \nNäiden tuloksien perusteella selvisi, että tukipaketti on tarpeellinen monille opettajille. Vaikka tukipaketin tarve oli alusta asti selvä, sen sisällön laajuus oli suurempi kuin alussa arvioitiin. Moni opettaja halusi pohjan, jota voi itse myöhemmin muokata omaan opetukseen soveltuvaksi. Tukipakettiin haluttiin ympäristönmuutoksen historiaa, syitä miksi yhteistyö aiheen ympärillä on alkanut ja miten se on vuosien aikana edennyt. \nTukipakettiin haluttiin myös vaatimuksia mitä esim. EU, YK ja Suomen uusi ilmastolaki odottavat yrityksiltä ja oppilaitoksilta sekä yritysesimerkkejä, mitä yritykset ovat jo tehneet vihreän siirtymän hyväksi omissa toimipisteissään tai prosesseissaan. \nYhteistyö maailmanlaajuisesti kestävän kehityksen tavoitteissa on vasta alussa. Isoimpien yrityksien velvollisuus on tehdä tänä vuonna ensimmäinen kestävän kehityksen suunnitelma. Monissa isoissa yrityksissä panostetaan jo paljon kestävään kehitykseen ja ympäristönäkökulmaan, mutta monet pienet yritykset vielä pohtivat mitä se heille merkitsee. Olisi hyvä, että mahdollisimman moni oppilaitos kouluttaisi opettajiaan \naktiivisesti ja pitäisi heidän ajan tasalla meille kaikille tärkeästä aiheesta. Yhteistyö ammattioppilaitosten ja yrityksien välillä on tärkeässä roolissa muutoksessa. Myöhemmin tutkimukseen voisi tehdä jatkotutkimuksena arvion, miten koulutus on muuttunut vuosien varrella, myös konkreettisia valmiita esimerkkejä etäkoulutusmateriaalista voisi myöhemmin kehittää ja jakaa ammattioppilaitoksille.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».