Knowledge exchange: the role of multidisciplinary Schools of Public Health in promoting health \nand wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
This one hour knowledge exchange forum aims to provide participants with an opportunity to explore and learn from the way in which multidisciplinary Schools of Public Health play a role in promoting health and wellbeing, in three contrasting policy contexts: Scotland, Canada and England. \nParticipants will receive high level findings from a brief literature review of this area of work. \nThe three contrasting situations will each be described by a lead informant using the following \nheadings: \n Vision \n Drivers and change \n Experiences and relationships \n Logistics and practicalities \n Lessons learned so far. \nA key discussant will then offer some initial feedback on the presentation, identifying key questions, and issues for discussion. \nA plenary discussion follows to take a view on what has been learnt overall. The session will be chaired by Professor Peter Kelly, Acting Regional Director of Public Health. \nThe 3 lead informants will be: \nAllan Best, Managing Director, InSource, Clinical Professor, School of Population and Public Health, University of British Columbia Sally Haw, Senior Scientific Adviser, Scottish Collaborative for Public Health Research and Policy \nAlyson Learmonth, Head of School of Public Health, North East of England. \nDiscussants are locally experienced in the field of public health from diverse backgrounds: Peter Wright, Environmental Health & Trading Standards Manager; Alison Steven, Senior Lecturer in Knowledge Translation in Public Health, and John Woodhouse, Consultant in Public Health, Clarity & Partnership Limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».