Knowledge Enabled Tangible Capital Asset Reporting Using Asset Information Integrator System in Infrastructure Management
Notice bibliographique
Résumé
For effective management of the infrastructure systems, municipalities need to efficiently exchange information about these systems (i.e tangible capital asset information) within different departments of a municipality and between different agencies. This information exchange, referred to as transactions, is presently performed on an ad hoc and manual basis in the form of non-standardized reports created in PDF or Word format. Municipal organizations find it very difficult and time-consuming to compile, compare, extract, and analyze the Asset Inventory and Condition Assessment/Tangible Capital Asset information from these reports due to: (i) human interpretational issues; (ii) heterogeneity of the tangible capital asset data format; (iii) inconsistent description of various classes of assets; and (iv) lack of component-based aggregation of assets. There is a need to improve the way Asset Inventory and Condition Assessment Reporting or Tangible Capital Asset Reporting is currently performed by infrastructure agencies. To address these issues, a Tangible Capital Asset Ontology was developed as part of this research work. The knowledge represented in the ontology was used to define message templates that permit standardized reporting of the asset inventory and condition assessment/tangible capital asset information. Using a four step approach, the formalized message templates were implemented in an Asset Information Integrator System developed as part of this research. The focus of this paper is to introduce the Tangible Capital Asset Kernel Ontology and explain the development and application of the Asset Information Integrator System to demonstrate improved tangible capital asset reporting. The technique employs a case study approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».