International capital flows
Notice bibliographique
Résumé
This thesis uses modern macroeconomic modeling techniques and panel data econometrics to quantitatively measure the determinants of financial globalization and its e↵ects on advanced and developing economies. The first two chapters of this thesis provide the starting point for the quantitative analysis of international gross capital flows and valuation e↵ects between two asymmetric countries and it serves policymakers to quantify these matters in an diaphanous manner. In the first chapter, I construct a novel two-country DSGE model with endogenous portfolio choice to study the role of structural asymmetries in explaining the size and composition of capital flows between emerging and advanced economies. In the second chapter, we calibrate an extension to the previous model in order to discuss the potential determinants of the large increase in Canadian Net Foreign Assets with the US observed after 2012. The last two chapters of this thesis provide an econometric analysis which uses empirical data at the world level to quantitatively measure economic integration determinants and its e↵ects. In the third chapter, we examine the link between economic globalization and spatial inequality in a panel of 142 countries over the period 1992-2012 using instrumental variable techniques. In the fourth chapter, I provide results to show how the Lucas Paradox has turned even more pronounced during the Great Recession than in the previous decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».