KAJIAN SEBARAN LOGAM BERAT TIMBAL (Pb) DAN KOBALT \n(Co) PADA SEDIMEN DI PESISIR PANTAI WAY KUALA \nBANDAR LAMPUNG
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak \n \nTelah dilakukan kajian sebaran logam berat Pb dan Co pada sedimen di Pesisir \nPantai Way Kuala Bandar Lampung. Konsentrasi logam Pb dan Co ditentukan \ndengan menggunakan Spektrofotometer Serapan Atom (SSA). Hasil analisis \nmenunjukkan konsentrasi logam Pb pada sedimen di Pesisir Pantai Way Kuala \nberada pada rentang 9,895 ± 0,873 ppm hingga 13,856 ± 1,168 ppm. Konsentrasi \nlogam berat Co pada sampel sedimen berada pada rentang 8.241 ±1.517 ppm \nsampai 9.861±0.487 ppm. Nilai konsentrasi logam berat Pb dan Co yang \ndiperoleh dalam penelitian masih dibawah nilai standar baku mutu logam berat \npada sedimen yang telah ditetapkan oleh The Ontario Ministry Of The \nEnvironment. Validasi metode pada penentuan kadar Pb dan Co dalam sedimen \nmenunjukan presisi dengan nilai RSD < 5 % dan nilai koefisien korelasi Pb dan \nCo masing-masing adalah 0,998 dan 0,990. \nKata Kunci : Sebaran logam berat, Pb, Co , Pesisir Pantai Way Kuala Bandar \nLampung \n \n \n \n \n \n \n \n \nAbstract \n \nHeavy metals distribution study was done for Pb and Co in Coastal sediment of \nWay Kuala Bandar Lampung. Pb and Co concentrations were determined by \nAtomic Absorption Spectrophotometer (AAS). The results of analysis showed \nconcentrations of Pb are at the range 9,895 0,873 ppm up to 1,168 13,856 ppm. \nThe concentrations of Co are at the range 8.241 1.517 ppm to 9.861 0.487 ppm. \nThe value of the concentrations of Pb and Co are obtained in the research is still \nunder the standard value of the raw quality of heavy metals in sediments that have \nbeen set by The Ontario Ministry Of The Environment. The validation method on \ndetermination of Pb and Co levels in sediments show precision with a value of \nRSD < 5% and the value of the correlation coefficient of Pb and Co respectively \nare 0,998 and 0,990. \nKeyword: distribution of heavy metals, Co, Pb, The Coastal of Way Kuala \nBandar Lampung
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».