Intensity of participation among children with epilepsy: an exploratory factor analysis of child components
Notice bibliographique
Résumé
Although participation has been the focus of numerous studies of children and youth with Cerebral Palsy and few other chronic health conditions, very little is known about the participation of children and youth with epilepsy. The goal of this thesis is to derive primary components from a set of theoretically-derived variables thought to be related to the intensity of participation of children and youth with epilepsy. Sixteen variables were originally identified. This study uses a database of n=506 children with epilepsy to perform an exploratory factor analysis of relevant child variables from the Qualité study, a longitudinal pan-Canadian study on outcome trajectories of children with epilepsy. Results located four principal components that together, accounted for 63.41% of the total variance: Behaviors that Facilitate Interactions with Others is made up of four child social skills variables and accounts for 32.042% of variance; Behaviors that Challenge Interactions with Others, is made up of 3 variables on child externalizing behaviours and accounts for 12.058% of variance; Anticipatory Reaction to Distressing Stimuli, is made up of variables related to submissiveness, victimisation and anxiety and accounts for 9.414% of variance and Child's Social Self, comprises variables related to social support and self perception and accounts for 8.408% of variance. Further study is required to examine the relationship and impact these components have to the participation of children and youth with epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».