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Enregistrement W7038973466

Investigating the Effects of Markers of Biological Stress on the Association between Adverse Childhood Experiences and Central Artery Stiffness

2021· other· en· W7038973466 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArterial stiffnessPulse wave velocityAdverse Childhood ExperiencesAssociation (psychology)Adverse effectDiseaseOxidative stress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse childhood experiences (ACEs) have been shown to be associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD). One mechanism by which ACEs may increase CVD risk is through their association with central artery stiffness. Pathways linking ACEs to arterial stiffness have not yet been fully elucidated; however, increased biological stress has been postulated to play a critical role. Recently, two markers have emerged as being potentially useful measures of biological stress—telomere length (TL) and mitochondrial DNA copy number (mtDNAcn). Here, the potential effects of TL and mtDNAcn on the association between ACEs and central artery stiffness were examined. It was hypothesized that TL and/or mtDNAcn would be associated with both ACEs and central artery stiffness, and that these markers would influence the association between ACEs and arterial stiffness. 185 individuals (n = 102 females) aged 19-25 years (mean age 22.5 ± 1.5 years) were included in the current analyses. ACEs were assessed using the CTES 2.0. Central artery stiffness was assessed non-invasively as carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV). TL and mtDNAcn were assessed using qPCR techniques. Multiple linear regression analyses were used to examine the associations between ACEs, TL, mtDNAcn, and cfPWV after adjustment for several covariates. ACEs were independently associated with cfPWV (β = 0.147, p = 0.035). Both TL and mtDNAcn were independently associated with cfPWV (β = -0.169, p = 0.012 and β = -0.525, p = 0.017, respectively). There was no significant association between ACEs and either TL or mtDNAcn (both p > 0.05); and neither marker influenced the association between ACEs and cfPWV. Increasing ACEs were associated with a faster cfPWV. This association was not influenced by either TL or mtDNAcn, suggesting that these markers do not provide a link between ACEs and arterial stiffness. Reduced TL and mtDNAcn were also associated with a faster cfPWV. Future studies are required to better understand the association between ACEs, markers of biological stress, and arterial stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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