L'effet des attitudes des interviewers sur la non-réponse aux sondages
Notice bibliographique
Résumé
La présente recherche visait l'exploration d'une nouvelle approche du travail \nd'interviewer intégrant les études méthodologiques et les considérations sur la \nperformance dans un cadre de sociologie et de psychologie du travail. \nUn questionnaire a été administré aux interviewers de trois firmes de sondages \nprivées du Canada durant la campagne électorale fédérale de novembre 2000. Les \nréponses des interviewers ont été mises en relation avec le taux de coopération de \nces derniers, élaboré à partir des bases administratives. \nLes résultats supportent partiellement les hypothèses. Les interviewers qui sont \nplus motivés ont tendance à avoir de meilleurs taux de coopération. De plus, les \ninterviewers ayant un taux de coopération élevé ont moins d'attributions externes, \nc'est à dire qu'ils invoquent moins les facteurs ne relevant pas d'eux pour expliquer \nla non-coopération au sondage. Les comportements associés à la perception \nd'efficacité personnelle sont aussi reliés à la performance des interviewers. Le \ntailoring de l'introduction et un style d'interview autoritaire sont aussi positivement \nassociés à l'efficacité. Comme prévu, les caractéristiques personnelles des \ninterviewers telles que l'âge, le sexe et le niveau de scolarité ne sont pas liées à la \nperformance. Cependant, l'ancienneté et le nombre hebdomadaire d'heures \ntravaillées ont une relation positive avec le taux de coopération des interviewers. \nCertains résultats des analyses complémentaires laissent présager des effets \nd'interaction que le nombre limité de cas empêche d'étudier plus à fond. Cette étude \nest donc avant tout exploratoire et les résultats rapportés demandent à être validés \nsur des populations différentes et plus importantes numériquement, ce qui permettrait \nl'utilisation de méthodes d'analyse plus complexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».