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Enregistrement W7038985317

La Educación popular como mecanismo para construir un movimiento social urbano: Atacando desigualdades estructurales y fragmentación entre trabajadores inmigrantes de agencia de empleo temporal en Montreal

2019· article· es· W7038985317 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueActa Académica (Acta Académica) · 2019
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Paid workSocial movementOrder (exchange)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En esta presentación, deseamos describir y poner de relevancia el rol que la educación popular -entendida como marco de acción de las actividades (y métodos) de aprendizaje de la educación no formal e informal de adultos- tiene para organizar trabajadores inmigrantes de agencias de empleo temporal en el Centro de Trabajadores Inmigrantes (CTI) y la Asociación de Trabajadores de Agencias de Trabajo Temporal (ATTAP) en la ciudad de Montreal. En un contexto de emergencia de los Centros de Trabajadores como espacios alternativos a los sindicatos para construir espacios de poder del movimiento obrero (Fine, 2011), el enfoque de organización del CTI/ATTAP se basa principalmente en la organización comunitaria, la producción y circulación de conocimiento, la educación popular y el desarrollo de liderazgos (CTI, 2012). Este trabajo ha ido alimentando un emergente movimiento urbano contra las agencias de empleo temporal en Montreal desde el ano 2011, hasta el punto de convertir a estas organizaciones y los trabajadores precarios en actores estratégicos para lograr cambios en el código del trabajo de Quebec en 2018. Desde el punto de vista de Novelli (2012) se trata de un contexto especifico de opresión que es desafiado por un sector especifico y socialmente vulnerable, a partir del uso de la educación popular como mecanismo articulador de un movimiento urbano. Este trabajo ha sido particularmente arduo, debido a que el factor inmigración y el nivel de fragmentación de estos trabajadores, ya sea por cultura, educación, genero, lengua, origen étnico, sector de empleo, nivel de precarización son barreras especialmente difíciles de superar (Malhaire, 2016; Salamanca, 2018). La problemática de agencias de empleo usando mano de obra inmigrante incluye niveles de complejidad que han planteado y aun plantean un fuerte desafío para la configuración de la identidad política de este movimiento. Sin embargo, el relativo éxito de la educación popular, se expresa en que la presión ejercida por este movimiento ha logrado que el gobierno de Quebec apruebe una serie de regulaciones específicas para la operación de agencias de empleo en 2018. Para describir esta experiencia nos basamos en la literatura critica de educación de adultos y movimientos sociales, y aplicamos los conceptos de Freire sobre situación límite e inédito viable para analizar y comprender los micro-procesos en los cuales la educación popular y sus estrategias han jugado un rol preponderante para construir este movimiento. La presentación esta basada en el trabajo realizado a través de mi tesis de doctorado “Activismo, Educación Popular y Producción de Conocimiento contra la explotación de trabajadores migrantes e inmigrantes por parte de las agencias de empleo temporal en Montreal” en el Departamento de Estudios Integrados de Educación (DISE, en Inglés) de la Facultad de Educación de la Universidad McGill de Montreal, e implica un proceso de investigación militante usando etnografía critica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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